我們的專題為精準預期研發，目的在於搜集外部數據驅動精準研發製造。
企業目前的痛點為市場競爭激烈，競爭品牌商品推陳出新，消費者口味不斷改變，為了因應市場及消費者的變化，需要搜集大量市場資訊來推測市場的風向，進而推出符合市場預期的產品，我們提出的解決方案為建構網路爬蟲系統來收集網路上的討論內容，
透過自然語言處理方式整理文字，再用資料視覺化方式生成四張圖表，分別為網友在意面向圖、關鍵字文字雲、品牌網路聲量圖、品牌正負面評價圖，透過Python程式語言，將原本需要花費許多時間及人力的市場分析流程簡化為輸入幾個關鍵字、花費10~15分鐘即可生成市場分析圖表，進而解決企業的痛點，達到精準預期研發的目的。