本實作場域為咖啡加工銷售業者，具有以下兩點數位轉型需求：
1.加工銷售過程必須要盡可能排除瑕疵豆，精品咖啡也要求不能有瑕疵豆，然而瑕疵豆移除耗時耗工也有誤判疏漏的情形；同時企業目前面臨僅能統一價格收購，無法判斷收購豆子品質與瑕疵率進而依據品質差別訂價的問題。此專題透過建立機器學習模型協助判斷咖啡生豆的優劣與瑕疵率解決上述問題。
2.實作場域需要能夠預測將來咖啡豆產量以設定經營方針，包含向農民收購的策略（時程、價格設定）、庫存管理、進口量設定、銷售策略（提早促銷）等環節。然而目前並沒有任何相關資訊來源可以輔助決策。此專題透過建立機器學習模型而能夠依據歷來產量資料、氣象觀測資料以及地理資料預測將來咖啡豆產量解決上述問題。