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智慧輿情預警應用微系統

  • 屆數:第四屆
  • 獎項:實作成果組【甲等獎】
  • 參賽者:李O修、洪O澤、姚O安、黃O晟、林O岑、張O婕、薛O、許O威
  • 指導單位:臺灣行銷研究有限公司
專題說明

本案透過網路爬蟲、資料分析以及機器學習等工具,建制了輿情預警系統機器人,會自動摘要留言並產生回覆,大幅節省產品經理時間。

量化指標:    提升3倍以上輿情蒐集效率、提早4個小時以上回覆相關消費者重點輿情需求、綜合多位現有產品經理處理消費者輿情的相關知識

質化指標:    協助產品經理從輿情中洞察現有產品未被解決的痛點、優化產品開發研究、行銷策略調整

輿情蒐集機器人的建置提升了資料蒐集效率,針對正面輿情趁勝追擊、強化產品行銷;針對負面輿情及時處理、維持產品銷售,再利用輿情分析掌握消費者想法、安排精準行銷、長期掌握輿論。